ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ СТАЛЬНЫХ ФЕРМ ПО КРИТЕРИЮ ПРОГИБА НА ОСНОВЕ Р-БЛОКОВ
https://doi.org/10.33979/2073-7416-2022-102-4-64-74
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
Анастасия Андреевна СоловьеваРоссия
Сергей Александрович Соловьев
Россия
Нина Павловна Умнякова
Россия
Александр Александрович Кочкин
Россия
Список литературы
1. Мкртычев О.В., Райзер В.Д. Теория надежности в проектировании строительных конструкций. М: Издательство АСВ, 2016. 908 с
2. Faes M.G., Daub M., Marelli S., Patelli E., Beer M. Engineering analysis with probability boxes: a review on computational methods // Structural Safety. 2021. Vol. 93. Pp. 102092
3. Dar M.A., Subramanian N., Dar A.R., Raju J. Rehabilitation of a distressed steel roof truss - A study // Structural Engineering and Mechanics. 2017. Vol. 62. No. 5. Pp. 567-576
4. Туманов В.А., Абрашитов В.С., Туманов А.В., Абрашитов Н.В. Натурные испытания подстропильной стальной фермы пролетом 12 м // Региональная архитектура и строительство. 2013. № 3. С. 82-85
5. Farkas J., Jarmai K. Optimum Design of Steel Structures. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2013. 265 p
6. Соловьева А.А., Соловьев С.А. Метод оценки надежности элементов плоских ферм на основе р-блоков // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. №. 2. С. 153-167
7. Шпете Г. Надежность несущих строительных конструкций. Пер. с нем. О.О. Андреева. М.: Стройиздат, 1994. 288 с
8. Motra H.B., Hildebrand J., Dimmig-Osburg A. Assessment of strain measurement techniques to characterise mechanical properties of structural steel // Engineering Science and Technology, an International Journal. 2014. Vol. 17. No. 4. Pp. 260-269
9. Hance B.M. Practical application of the hole expansion test // SAE International Journal of Engines. 2017. Vol. 10. No. 2. Pp. 247-257
10. Huang X., Li Y., Zhang Y., Zhang X. A new direct second-order reliability analysis method // Applied Mathematical Modelling, 2018. Vol. 55. Pp. 68-80
11. Grandhi R.V., Wang L. Reliability-based structural optimization using improved two-point adaptive nonlinear approximations // Finite Elements in Analysis and Design. 1998. Vol. 29. No. 1. Pp. 35-48
12. Schöbi R., Sudret B. Structural reliability analysis for p-boxes using multi-level meta-models // Probabilistic Engineering Mechanics. 2017. Vol. 48. Pp. 27-38
13. Zhang H., Mullen R.L., Muhanna R.L. Structural analysis with probability-boxes // International Journal of Reliability and Safety. 2012. Vol. 6. No. 1-3. Pp. 110-129
14. Лебедева И.В. История развития отечественных норм снеговых нагрузок // Вестник НИЦ Строительство. 2017. №. 3. С. 144-154
15. Hong H.P., Ye W. Analysis of extreme ground snow loads for Canada using snow depth records // Natural hazards. 2014. Vol. 73. No. 2. Pp. 355-371
16. Соловьев С.А. Моделирование случайной статической нагрузки на покрытия сооружений при неполной статистической информации // Строительная механика инженерных конструкций и сооружений. 2020. Т. 16. №. 4. С. 243-249
17. Соловьева А.А., Соловьев С.А. Расчет надежности элементов стальных ферм по критерию устойчивости с использованием р-блоков // Строительная механика и расчет сооружений. 2021. №. 1. С. 45-53
18. Keshtegar B., Meng Z. A hybrid relaxed first-order reliability method for efficient structural reliability analysis // Structural Safety. 2017. Vol. 66. Pp. 84-93
19. Zhao Y.G., Ono T. Moment methods for structural reliability // Structural safety. 2001. Vol. 23. No. 1. Pp. 47-75
20. XXV International Scientific conference on Advance in Civil Engineering “Construction the formation of living environment” (FORM-2022) [Электронный ресурс]. URL: https://mgsu-conference.org/form-2022 (дата обращения: 01.06.2022)
Рецензия
Для цитирования:
Соловьева А.А., Соловьев С.А., Умнякова Н.П., Кочкин А.А. ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ СТАЛЬНЫХ ФЕРМ ПО КРИТЕРИЮ ПРОГИБА НА ОСНОВЕ Р-БЛОКОВ. Строительство и реконструкция. 2022;(4):64-74. https://doi.org/10.33979/2073-7416-2022-102-4-64-74
For citation:
Solovyeva A.A., Solovyev S.A., Umnyakova N.P., Kochkin A.A. STRUCTURAL RELIABILITY ANALYSIS OF STEEL TRUSSES BY DEFLECTION BASED ON P-BOXES. Building and Reconstruction. 2022;(4):64-74. (In Russ.) https://doi.org/10.33979/2073-7416-2022-102-4-64-74