ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ В ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКЕ

В рамках концепции устойчивого развития городов решается задача прогнозирования параметров воздушной среды и проводится оценка влияния процессов, протекающих на урбанизированных территориях на атмосферу. Показано, что в числе основных методов решения этой задачи - создание и развитие информационных систем мониторинга, прогнозирования и оповещения о состоянии воздушной среды. Установлено, что наиболее активно развиваются комплексные информационные системы, позволяющие рассматривать физико-химические процессы на достаточно больших пространственных масштабах, а также прогнозировать состояния воздушной среды города в целом. Возможности использования этих систем для исследования процессов в относительно небольших объемах воздуха ограничены. Авторами предложена принципиальная схема локальной информационной системы прогнозирования динамики воздушной среды. Приведен алгоритм реализации предложенного подхода. Подробно рассмотрены результаты разработки измерительного компонента локальной информационной системы. Представлены результаты измерения динамики концентрации угарного газа, оксида азота 4, сернистого ангидрида в атмосферном воздухе жилой застройки, прилегающей к территории Орловской ТЭЦ в течение дня. Показано, что динамика концентрации загрязняющих веществ в воздухе в течение дня, полученная экспериментально, соответствует современным теоретическим представлениям о характере распространения рассмотренных загрязняющих веществ в воздухе. На основе полученных результатов был сделан вывод об адекватности разработанного измерительного компонента локальной информационной системы прогнозирования динамики воздушной среды.

информационная система мониторинга, прогнозирования и оповещения о состоянии воздушной среды, численная модель, измерение, физическое поле в воздухе

1. Baklanov, A., Hänninen, O., etc. Integrated systems for forecasting urban meteorology, air pollution and population exposure. // Atmospheric Chemistry and Physics. 2007. No 7. Pp. 855-874.

2. Baklanov A., Grimmond C.S., etc. From urban meteorology, climate andenvironment research to integrated city services // Urban Climate. 2018. No 23. Pp. 330-341.

3. Butler, T.M., Lawrence, M.G., The influence of megacities on global atmospheric chemistry: a modelling study // Environment Chemistry. 2009. No 6. Pp. 219-225.

4. Coupled Chemistry-Meteorology/Climate Modelling (CCMM): Status and Relevance for Numerical Weather Prediction, Atmospheric Pollution and Climate Research. World Meteorological Organization, Switzerland, Geneva. 2016.

5. Dabberdt W.F., Baklanov, A., etc. WMO GURMEWorkshop on Urban Meteorological Observation Design, Shanghai, China. WMO, Geneva, 2011. 208 p.

6. Freney, E.J., etc. Characterizing the impact of urban emissions on regional aerosol particles: airborne measurements during the MEGAPOLI experiment // Atmospheric Chemistry and Physics. 2014. No 14. Pp. 1397-1412.

7. Grimmond, C.S.B., etc. Urban-scale environmental prediction systems. Chapter 18. In: Seamless Prediction of the Earth System: From Minutes to Months. World Meteorological Organization, Switzerland, Geneva, 2015. Pp. 347-370.

8. Grimmond, C.S., etc. Guidelines for EstablishingWeather, Climate, Water and Related Environmental Services for Megacities and Large Urban Complexes: Integrated Urban Weather, and Climate Service. World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland. 2015. 356 p.

9. Tan, J., etc. Urban integrated meteorological observations: practice and experience in Shanghai, China // Bulletin of the American Meteorological Society. 2015. No 96. Pp. 85-102.

10. van der Gon, D., e.c.t. Discrepancies between top-down and bottom-up emission inventories ofmegacities: the causes and relevance for modeling concentrations and exposure. // Air Pollution Modeling and its Application XXI, NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security. 2011. Vol. 4. Pp. 194-204.

11. WMC-17, Seventeenth World Meteorological Congress. Geneva. Abridged Final Report With Resolutions. 2015. Pp. 560-561.

12. Brunet, G., Jones, S., Ruti, P.M. Seamless Prediction of the Earth System: from Minutes to Months // World Meteorological Organization, Geneva, Switzerland. 2015. No 418. Pp. 1156.

13. Zhang, Y. Online-coupled meteorology and chemistry models: history, current status, and outlook // Atmospheric Chemistry and Physics. 2008. No 8. Pp. 2895-2932.

14. Приказ Министерства Природных ресурсов и экологии РФ №273 от 06.06.2017

15. Форум разработчиков «Mysensors» [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://forum.mysensors.org/topic/147/air-quality-sensor.